介绍
👋 Hello, 我是翰翰
如果你只用一个标签来定义我，那可能会失真。在不同的时间段，我是三个完全不同的人：
🌞 Day Job：分析师我的本职工作是一位策略分析师。在过去的 10 年里，我每天都在与宏观数据、流动性模型和地缘政治风险打交道。我的工作是为机构客户剥离市场的噪音，寻找大类资产配置的确定性。(注：在这里，我看惯了市场的贪婪与恐惧，也习惯了用最冷静的视角去审视每一次暴涨暴跌。)
🌜 Night Lab：金融工程/AI 准博士研究员下班后，我是一名致力于将 AI (LLMs) 与 资产量化 (Asset Pricing) 结合的研究者。我不满足于传统的计量经济学模型。我正在利用 Python 和最新的 Transformer 架构，探索如何让 AI 读懂美联储的暗示，如何用机器学习捕捉期权波动率的非线性偏斜。这是我通往博士学位（PhD）的必经之路，也是我技术信仰的投射。（注：先把目标说出来，努力推自己一把）
🎥 On Social：全网 10W+ 粉丝的博主在抖音和小红书，我是“翰公子”。
以前我聊情感，因为懂得人心；现在我聊金融，因为懂得人性。我拥有 10 万+ 的关注者，这让我保持了对大众情绪最敏锐的感知力——而“情绪”，恰恰是量化模型中最难捕捉的因子。
🚀 为什么会有这个专栏？
开这个专栏的初衷非常简单且粗暴：
覆盖成本 (To Survive)： 我每个月在 AI 软件（ChatGPT Plus, Claude, Github Copilot...）上的订阅费是一笔不小的开支。我希望用我的知识产出，让这些 AI 工具“自己养活自己”。
去伪存真 (To Unmask)： 我不喜欢那些“街边大爷”随便聊聊天，看看 K 线，然后用结果证明自己是有投资能力的现状，我对金融的看法有且只有一个，是一个艰难的学习过程，有价值的永远是那条走过的路，只是顺道儿把钱挣了而已，机构研报受限于合规与商业礼仪，往往只能“各种遥遥领先”。在这里，我想脱下西装，用“大白话”和你讲讲我对市场的真实判断——那些在正式报告里不能写的“私房话”。
学术沉淀 (To Archive)： 这里也是我的开源实验室。我会分享我在 PhD 申请过程中复现的论文、调试好的 Python 代码、以及我对 AI 金融落地的思考。
🎯 你能在这里得到什么？
我不卖焦虑，不推个股，只交付两样东西：
思维模型 (Mental Models)： 散户与机构视角的宏观推演逻辑。
生产力工具 (Productivity)： 真实的 AI 量化工作流与代码。
（我是一个有幸可以在现在这个时代尽力拥抱 AI 的人，此介绍也是由AI 与我共同合作所产）
